流计算服务

实时流计算服务(Cloud Stream Service, 简称CS)提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API
产品特性
秒级延迟

处理流数据所产生的延迟以达到秒级,能够做到实时分析。

完全托管

全托管的在线开发平台,自动运行流式处理应用程序,无需任何基础设施。

自动伸缩

计算能力可根据作业自动扩展或缩减运行的流式处理应用程序所需的资源。

简单易用

支持SQL方式开发流数据处理作业,学习门槛低

产品类型
  • 高可用支持

    框架内的处理节点均支持在线降级,在极端情况下保证高优业务优先执行,保障实时性SLA。

  • 流式表支持

    支持以表的方式进行Kafka等流式数据引擎的数据读写,更好的抽象底层数据,统一开发编程模型,支持直接利用SQL进行全实时业务的开发和处理。

  • 临时表管理

    支持用户以写临时表的方式将流计算中间结果进行缓存,供其他流计算流程作为数据源进行再次处理。便于进行多个流计算工程的数据共享协作。

  • 丰富的流计算插件

    支持ETL处理、SQL统计分析、Sink类、 Source类等多类型插件,支持用户进行自定义插件开发,通过SDK进行开发扩展支持。

应用场景
  • 电商行业
  • 游戏行业
  • 广告行业
  • 金融行业
互联网交易
伴随着国内电商行业的飞速发展,原有的“大范围”,“广撒网”的运营方式已经不能满足业务需求。通过实时计算快速挖掘用户特征,分析需求喜好,帮助电商企业完成数字化、 精细化、个性化运营的方向转型。
能够提供
实时用户画像
针对不同类型客户制定实时高效个性化推荐,提高成单转化率
实时关联推荐
通过客户购买信息后建立实时关联分析,提高二次购买概率
游戏行业
游戏作为新兴崛起的娱乐产业,其吸金能力和趣味性吸引了更多企业与人才投入其中。伴随应用商店和社交网络的兴起,游戏市场规模空前扩大,大数据和人工智能对于游戏运营特别是在延长游戏寿命方面所起到的积极作用越发明显。
能够提供
论坛数据追踪
根据对玩家论坛交流管控,获取当下玩家核心关注信息和游戏BUG检测,保障游戏的公平性
运营数据管控
通过实时计算技术,针对游戏运营活动进行实时分析,获得最有效的用户转化渠道,提高运营推广效果
行为数据分析
针对玩家实时行为数据分析建立玩家用户画像,个性化定制不同的游戏福利模式,提高玩家留存率和转化率
广告行业
移动互联网的发展使得获取资讯服务的门槛和成本在逐步降低,也使得用户的资讯消费行为更频繁和多元化。移动网络新闻行业市场整体增速较快,发展潜能巨大,伴随着移动流量大幅度的增长,移动新闻资讯用户增多,差异化显著,精细化运营将会是未来的主旋律。
能够提供
海量数据处理
运用强大的数据处理能力应对日益增长的数据量(平台的用户数、日均UV/PV等核心指标),提高业务效率。
复杂场景标准化
主流媒体如新闻类、短视频类、直播类等输出方式,建立标准化通用化场景,业务管控更快捷。
业务实时输出快
针对内容分享平台业务个性化需求,通过实时计算进行业务精细化运营,增加用户粘性和消费欲望。
金融行业
近年来, 随着互联网金融行业的飞速发展, 传统金融机构(如交易所、 证券公司、 银行等)的各类业务与互联网的结合也越来越紧密。针对银行业务的需求链路、风控、信用评估、欺诈风险、数据质量等需求提供整体解决方案。以金融机构为例,通过实时计算Flink 版构建实时数仓,反欺诈系统,助力金融机构快速构建实时风控体系。
能够提供
欺诈检测
针对用户账号、交易行为进行实时监控和区别,快速识别交易信息,减少用户损失;
实时风控
通过实时计算Flink版优化传统风控系统,转型智能风控,提高整体识别效率应用多个场景;
信用评估
快速识别虚假资料、信息伪冒等恶意欺诈行为,识别高危人群,通过智能方式缩短审核流程;
帮助文档
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