使用VPC虚拟网络进行隔离；同时支持白名单设置，在风险源头进行控制；同时提供备份恢复机制，提高数据可靠性。
可视化的数据库管理及运维平台，图形化展示数据库生命周期管理、账号管理、数据库管理、备份恢复管理，免去日常后台运维烦恼。
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多种架构，灵活易用 支持MongoDB 3.6版本，采用单机版、多副本集、分片集群3种部署架构，满足用户个性化使用场景和业务。 |
弹性扩容，快速变更 支持在线变更配置，不需要关机就可以根据自己的需求变更规格大小，完成磁盘的扩容。 |
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丰富的监控指标 提供多种监控指标的实时监控，涉及CPU、内存、网络、存储引擎等，让用户随时掌握业务的运行情况。 |
多层防护，安全备份 基于VPC隔离；支持自定义备份策略，自动备份数据到对象存储中，同时支持恢复到当前实例或新建实例，确保数据安全可靠；同时支持IP白名单从源头进行风险控制。 |
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场景特点 满足大数据场景下对TB级数据存储的需求。支持在线数据实时写入数据库、对大数据进行计算分析、将分析结果反馈回源库等的功能。 优势 应对大数据业务增长较快，数据量大的特点，具备较好的扩展能力。 |
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场景特点 互联网的数据增长十分迅速且格式多样化，MongoDB为键值数据库对多样化的数据有着天生的存储优势，可很好的存储Json和Bson的格式数据。Shard分片特性可快速的横向扩展且支持在线升级，避免互联网在数据增长的过程中遇到性能瓶颈。 优势 大数据量存储，存储容量水平扩容。 |